KI im Büroalltag: Effiziente Text- und Schreibverbesserung
Lernen Sie, wie KI Ihnen hilft, E-Mails und Berichte durch präzise Grammatik- und Stilprüfung zu optimieren, neue Inhalte zu erstellen und bestehende Texte kreativ umzuformulieren – ideal für Präsentationen, Berichte, Blogbeiträge und Social-Media-Posts. In diesem Workshop entdecken Sie, wie künstliche Intelligenz Ihre täglichen Textherausforderungen im Büro bewältigen kann.

by André Heiner | BANCKOM IT-Solutions Deutschland

Unsere Ziele:
1
Verständnis der KI-gestützten Textverbesserung
Das Konzept der KI-basierten Textverbesserung verstehen. Einblick in die zugrunde liegenden Technologien wie NLP und maschinelles Lernen gewinnen. Die Unterschiede zwischen traditionellen und KI-gestützten Schreibtools erkennen.
2
Vorstellung populärer KI-Schreibtools
Einen Überblick über führende KI-Schreibassistenten wie TextCortex, Grammarly, und Microsoft Copilot erhalten. Praktische Erfahrungen mit verschiedenen Tools sammeln, insbesondere TextCortex, Flowrite, und Merlin 2.0. Die Stärken und Einsatzbereiche jedes Tools verstehen und vergleichen.
3
Optimierung der Bürokommunikation
Techniken zur Verbesserung von E-Mails und geschäftlicher Korrespondenz mit KI-Unterstützung erlernen. Effiziente Erstellung von Social-Media-Inhalten und Präsentationen mit KI-Tools üben. Die Qualität und Effizienz von Übersetzungen mit Tools wie DeepL verbessern.
4
Integration von KI-Schreibtools
in den Arbeitsalltag
Strategien zur nahtlosen Einbindung von KI-Schreibassistenten in tägliche Arbeitsabläufe entwickeln. Potenziale zur Zeitersparnis und Produktivitätssteigerung durch KI-Unterstützung identifizieren. Lernkurven und Integrationsaufwand verschiedener Tools einschätzen.
5
Bewusstsein für ethische und datenschutzrechtliche Aspekte schärfen
Die ethischen Implikationen der KI-Nutzung im Schreibprozess verstehen. Datenschutzrechtliche Überlegungen bei der Verwendung von KI-Tools im Bürokontext diskutieren. Best Practices für den verantwortungsvollen Einsatz von KI-Schreibassistenten entwickeln.
6
Praktische Fähigkeiten entwickeln
Hands-on Erfahrungen mit verschiedenen KI-Tools in realistischen Büro-Szenarien sammeln. Techniken zur kritischen Bewertung und Anpassung von KI-generierten Inhalten erlernen. Selbstvertrauen im Umgang mit KI-gestützten Schreibtools aufbauen.
Identifikation von Problemen
1
E-Mail-Flut bewältigen
Eine der größten Herausforderungen im modernen Büroalltag ist die Bewältigung der ständig wachsenden E-Mail-Flut. Viele Mitarbeiter fühlen sich von der Menge an täglichen E-Mails überfordert.
2
Zeitaufwand für Korrekturlesen
Das sorgfältige Korrekturlesen von Dokumenten und E-Mails nimmt oft viel Zeit in Anspruch, die für andere wichtige Aufgaben fehlt.
3
Konsistenz in der Unternehmenskommunikation
Es ist eine Herausforderung, in allen schriftlichen Kommunikationen einen einheitlichen Unternehmensstil und -ton zu wahren.
4
Übersetzungsbedarf für internationale Kommunikation
In global agierenden Unternehmen besteht oft die Notwendigkeit, Texte schnell und präzise in verschiedene Sprachen zu übersetzen.
Herausforderungen bei der Textarbeit
1
Erstellung von Berichten und Präsentationen
Die Erstellung professioneller Berichte und überzeugender Präsentationen erfordert oft viel Zeit und Mühe, insbesondere wenn es darum geht, komplexe Informationen klar und prägnant darzustellen.
2
Umgang mit fachspezifischer Terminologie
In vielen Branchen ist der korrekte Umgang mit Fachbegriffen und spezifischer Terminologie entscheidend, was eine zusätzliche Herausforderung bei der Textarbeit darstellt.
3
Zeitmanagement bei der Textproduktion
Effizientes Zeitmanagement bei der Erstellung verschiedener Textformate ist oft schwierig, besonders wenn mehrere Projekte parallel laufen.
Auswirkungen von Textfehlern - und Inkonsistenzen
Fehler oder Ungenauigkeiten in der schriftlichen Kommunikation können zu Missverständnissen und Qualitätseinbußen führen.
Zeitverschwendung
Die ineffiziente Bewältigung von Textaufgaben führt zu erheblicher Zeitverschwendung, die für andere wichtige Aufgaben fehlt.
Stress und Frustration
Der ständige Druck, qualitativ hochwertige Texte zu produzieren, kann zu erhöhtem Stress und Frustration bei den Mitarbeitern führen.
Sinkende Produktivität
Die Zeit, die für das Korrigieren und Überarbeiten von Texten aufgewendet wird, kann die Gesamtproduktivität des Teams beeinträchtigen.
Kommunikationsbarrieren
Unklare oder inkonsistente Texte können Kommunikationsbarrieren innerhalb des Unternehmens und mit externen Partnern schaffen.
Verzögerungen in Projekten
Ineffiziente Textarbeit kann zu Verzögerungen in Projekten führen, wenn wichtige Dokumente oder Berichte nicht rechtzeitig fertiggestellt werden.
Imageverlust
Schlecht formulierte oder fehlerhafte externe Kommunikation kann zu einem Imageverlust für das Unternehmen führen.
Qualitätseinbußen in der Kommunikation
Fehler oder Ungenauigkeiten in der schriftlichen Kommunikation können zu Missverständnissen und Qualitätseinbußen führen.
Umfrage-Quiz: Ihre Erfahrungen mit KI
Interaktive Teilnahme
Bitte nutzen Sie Ihr Smartphone, um an unserer Live-Umfrage teilzunehmen. Scannen Sie den QR-Code oder öffnen Sie den Link.
Fragen & Antworten
Wir möchten Ihre Erfahrungen mit KI-Tools, Nutzungshäufigkeit und Erwartungen an KI im Arbeitsalltag erfassen.
Ergebnisse
Die Umfrageergebnisse werden in Echtzeit auf dem Bildschirm angezeigt und dienen als Grundlage für unsere Diskussion.
Erwartungen und Ziele der Teilnehmer
Zeitersparnis
Lernen, wie man mit KI-Tools schneller qualitativ hochwertige Texte erstellt.
Qualitätsverbesserung
Techniken zur Verbesserung von Grammatik, Rechtschreibung und Stil mithilfe von KI kennenlernen.
Kreativitätssteigerung
Erfahren, wie KI bei der Ideenfindung und Strukturierung von Texten unterstützen kann.
Sprachliche Vielfalt
Lernen, wie man KI für Übersetzungen und mehrsprachige Kommunikation nutzt.
Effizienz in spezifischen Aufgaben
Aufgaben: Z.B. schnelleres Verfassen von E-Mails oder Erstellung von Berichten.
Überwindung von Schreibblockaden
Techniken kennenlernen, um mit KI-Unterstützung Schreibhürden zu überwinden.
Personalisierung
Herausfinden, wie man KI-Tools an individuelle Schreibstile und Unternehmensvorgaben anpasst.
Kurze Live-Demo:
KI-Schreibassistent Merlin 2.0 in Aktion
In den nächsten Minuten demonstrieren wir, wie ein KI-Schreibassistent wie Monica oder Merlin 2.0 Ihren Arbeitsalltag revolutionieren kann. Am Beispiel einer typischen Büroaufgabe – der schnellen Beantwortung einer komplexen E-Mail – zeigen wir Ihnen:
Wie KI Ihre Schreibeffizienz steigert
Zeitersparnis durch intelligente Textgenerierung
Verbesserung der Textqualität in Sekundenschnelle
Merlin 2.0 Chrome-Erweiterung in Action (Demo: 3 Min.)
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"Übung macht den Meister"
Publius Cornelius Tacitus – der römische Geschichtsschreiber, 55 und 120 n. Chr.
Interaktive Übung: Merlin 2.0
für Recherche und Zusammenfassung
Nutzen Sie die Merlin 2.0 Chrome-Erweiterung, um einen Artikel zu einem aktuellen Technologiethema schnell zu recherchieren und zusammenzufassen.
Vorbereitungsphase
  1. Installieren Sie die Merlin 2.0 Chrome-Erweiterung, falls noch nicht geschehen.
  1. Machen Sie sich mit der Benutzeroberfläche der Erweiterung vertraut.
Durchführung
  1. Öffnen Sie einen Artikel Ihrer Wahl zu einem aktuellen Technologiethema (z.B. KI in der Medizin, Quantencomputing, 5G-Technologie).
  1. Aktivieren Sie Merlin 2.0 durch Klicken auf das Erweiterungssymbol in Ihrem Browser.
  1. Geben Sie folgende Anweisung in Merlin 2.0 ein: "Fasse den Hauptinhalt dieses Artikels in 3-4 Sätzen zusammen und nenne die wichtigsten Punkte."
  1. Lassen Sie Merlin 2.0 die Zusammenfassung generieren.
  1. Lesen Sie die generierte Zusammenfassung sorgfältig durch.
Analyse und Reflexion
  1. Vergleichen Sie die KI-generierte Zusammenfassung mit dem Originalartikel.
  • Wurden die Hauptpunkte korrekt erfasst?
  • Ist die Zusammenfassung präzise und verständlich?
  1. Bewerten Sie die Effizienz des Prozesses.
  • Wie viel Zeit haben Sie im Vergleich zu einer manuellen Zusammenfassung gespart?
  1. Überlegen Sie, wie Sie dieses Tool in Ihrem Arbeitsalltag einsetzen könnten.
Gruppenarbeit
  1. Diskutieren Sie die Genauigkeit und Nützlichkeit der Zusammenfassung.
  1. Tauschen Sie Ideen aus, wie Merlin 2.0 in verschiedenen beruflichen Szenarien eingesetzt werden könnte.
Zusätzliche Herausforderung
Versuchen Sie, Merlin 2.0 für eine spezifischere Aufgabe zu nutzen, z.B.:
  • Extrahieren von Schlüsselstatistiken aus dem Artikel
  • Generieren von Fragen für ein potenzielles Interview zum Thema
  • Erstellen einer kurzen Zusammenfassung für Social Media
Warum nicht ChatGPT oder Claude.ai?
Vergleich: KI-Schreibtools vs. ChatGPT
Überblick über den Workshop
1
Grundlagen der KI-gestützten Textverbesserung
  1. Was ist KI-gestützte Textverbesserung?
  1. Überblick über zugrunde liegende Technologien
  1. Arten von KI-Schreibassistenten
2
KI-Schreibtools im Überblick
  1. Vorstellung der Tools
  1. Vergleich der KI-Schreibassistenten
3
Praktische Anwendung im Büroalltag
  1. E-Mail-Optimierung und Content-Erstellung mit TextCortex und Flowrite
  1. Microsoft Copilot für Office-Integration
  1. Browser-Erweiterung: Merlin 2.0 für Recherche und Zusammenfassung
  1. Dokumentübersetzung mit DeepL
4
Abschluss
Zusammenfassung und Diskussion über die Integration von KI-Schreibassistenten in den Arbeitsalltag
Was ist KI-gestützte Textverbesserung?
KI-gestützte Textverbesserung ist der Einsatz fortschrittlicher künstlicher Intelligenz zur umfassenden Analyse, Optimierung und Verfeinerung von Texten. Diese Technologie geht über herkömmliche Rechtschreib- und Grammatikprüfungen hinaus, indem sie maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung nutzt, um ein tiefgreifendes Verständnis für Kontext, Stil und Bedeutung zu entwickeln.
Kontextverständnis
KI-Systeme analysieren nicht nur einzelne Wörter, sondern den gesamten Kontext eines Textes.
Stilanpassung
Die KI kann Vorschläge zur Verbesserung des Schreibstils basierend auf dem Zweck und der Zielgruppe des Textes machen.
Semantische Analyse
Über die Grammatik hinaus wird die Bedeutung und Kohärenz des Textes bewertet.
Lernfähigkeit
KI-Systeme können aus Nutzerfeedback und neuen Daten kontinuierlich lernen und sich verbessern.
Funktionsweise der KI-gestützten Textverbesserung
1. Texteingabe
Der Benutzer gibt einen Text in das System ein oder lädt ein Dokument hoch. Das System kann auch in Echtzeit während des Schreibens arbeiten.
2. Tokenisierung und Vorverarbeitung
Der Text wird in kleinere Einheiten (Tokens) zerlegt, typischerweise Wörter oder Teilwörter. Zusätzliche Informationen wie Satzzeichen und Formatierung werden erfasst.
3. Sprachmodellanalyse
Ein vortrainiertes Sprachmodell analysiert den Text. Das Modell berücksichtigt den Kontext jedes Wortes und Satzes im gesamten Dokument.
4. Fehler- und Verbesserungserkennung
Das System identifiziert potenzielle Fehler in Rechtschreibung, Grammatik und Stil. Es erkennt auch Möglichkeiten zur Verbesserung der Klarheit, Prägnanz und des allgemeinen Ausdrucks.
5. Generierung von Verbesserungsvorschlägen
Basierend auf der Analyse werden spezifische Vorschläge zur Textverbesserung generiert. Dies kann Korrekturen, alternative Formulierungen oder Umstrukturierungen umfassen.
6. Kontextuelle Anpassung
Die Vorschläge werden unter Berücksichtigung des gesamten Textkontexts und des Schreibziels angepasst. Stilistische Konsistenz und Angemessenheit für die Zielgruppe werden berücksichtigt.
7. Präsentation und Interaktion
Die Verbesserungsvorschläge werden dem Benutzer präsentiert, oft mit Erklärungen oder Begründungen. Der Benutzer kann Vorschläge annehmen, ablehnen oder modifizieren.
8. Lernprozess
Das System lernt aus den Entscheidungen des Benutzers und passt zukünftige Vorschläge entsprechend an. Kontinuierliches Lernen verbessert die Genauigkeit und Relevanz der Vorschläge über Zeit.
Beispiel für KI-gestützte Textverbesserung
Um die Funktionsweise zu veranschaulichen, betrachten wir folgenden Satz
Original
Original: "Das Meeting war gut und die Teilnehmer hatten viele Ideen."
KI-Verbesserter Vorschlag
KI-verbesserter Vorschlag: "Die Besprechung verlief produktiv, und die Teilnehmer brachten zahlreiche innovative Vorschläge ein."
KI-Analyse
  • Erkennt formalen Kontext (Geschäftsumgebung)
  • Identifiziert vage Ausdrücke ("gut", "viele")
  • Bewertet Satzstruktur und Wortauswahl
Erklärung der Änderungen
  • "Meeting" zu "Besprechung" für formelleren Ton
  • "gut" zu "produktiv" für präzisere Beschreibung
  • "viele Ideen" zu "zahlreiche innovative Vorschläge" für mehr Spezifität und positive Konnotation
Diese detaillierte Erklärung zeigt, wie KI-gestützte Systeme nicht nur oberflächliche Korrekturen vornehmen, sondern den Text umfassend analysieren und verbessern, wobei sie Kontext, Stil und Zielsetzung berücksichtigen.
Überblick: Verwendete KI-Technologien
Natural Language Processing (NLP)
NLP ist ein Teilgebiet der KI, das sich mit der Interaktion zwischen Computern und menschlicher Sprache befasst. Es umfasst folgende Kernkomponenten:
Tokenisierung
Definition: Prozess der Zerlegung von Text in einzelne Einheiten (Token).
Beispiel: Der Satz "KI verbessert Texte" wird in die Token ["KI", "verbessert", "Texte"] zerlegt.
Bedeutung: Grundlage für weitere Verarbeitungsschritte in der NLP-Pipeline.
Part-of-Speech Tagging (POS)
Definition: Zuordnung von Wortarten zu einzelnen Wörtern im Text.
Beispiel: In "KI [Nomen] verbessert [Verb] Texte [Nomen]" wird jedem Wort seine grammatikalische Funktion zugewiesen.
Bedeutung: Ermöglicht tieferes Verständnis der Satzstruktur und grammatikalischen Beziehungen.
Named Entity Recognition (NER)
Definition: Identifizierung und Klassifizierung benannter Entitäten im Text.
Beispiel: Erkennung von "Microsoft" als Unternehmen, "Berlin" als Stadt, "Angela Merkel" als Person.
Bedeutung: Wichtig für kontextbezogene Analyse und Informationsextraktion.
Syntaxanalyse (Parsing)
Definition: Analyse der grammatikalischen Struktur von Sätzen.
Beispiel: Erstellung eines Syntaxbaums, der die hierarchische Struktur eines Satzes darstellt.
Bedeutung: Ermöglicht tieferes Verständnis komplexer Satzstrukturen und Beziehungen zwischen Satzteilen.
Semantische Analyse
Definition: Erfassung der Bedeutung von Wörtern, Sätzen und Texten.
Beispiele: Wort-Sinn-Disambiguierung, Erkennung von Synonymen und Antonymen.
Bedeutung: Grundlegend für kontextabhängige Textverbesserung und Inhaltsgenerierung.
Überblick: Arten von KI-gestützten Schreibassistenten
Multifunktionale KI-Schreibassistenten
TextCortex
Vielseitiger Assistent für Content-Erstellung und E-Mail-Optimierung. Anpassbar für verschiedene Textarten und Branchen.
Microsoft Copilot
Integrierter KI-Assistent im Microsoft 365-Ökosystem. Nahtlose Integration in Office-Anwendungen und Windows.
Browser-basierte KI-Erweiterungen
Merlin 2.0
Diese Chrome-Erweiterung ist vielseitig einsetzbar für Recherche, Textgenerierung und -optimierung. Sie passt sich verschiedenen Online-Aufgaben an.
Monica
KI-gestützte Chrome-Erweiterung, die als intelligenter Assistent für verschiedene Online-Aktivitäten fungiert, einschließlich Informationsextraktion, Textzusammenfassung und Recherche-Unterstützung.
KI-Tools für Grammatik- und Rechtschreibprüfung
Grammarly
Bietet umfassende Grammatik- und Stilprüfung. Es erkennt komplexe Fehler und gibt kontextbasierte Verbesserungsvorschläge.
ProWritingAid
Liefert detaillierte Analysen und Verbesserungsvorschläge. Besonders nützlich für längere Texte und professionelle Autoren.
LanguageTool
Eine Open-Source-Alternative mit Unterstützung für viele Sprachen. Ideal für mehrsprachige Nutzer und internationale Teams.
Spezialisierte E-Mail-Assistenten
1
Jasper
Jasper (früher Jarvis) ist ein KI-gestützter Content-Erstellungs-Assistent. Er nutzt fortschrittliche Sprachmodelle, um eine Vielzahl von Textinhalten zu generieren, von Blogbeiträgen und Marketingmaterial bis hin zu kreativen Geschichten. Jasper kann sich an verschiedene Schreibstile anpassen und bietet Funktionen wie Content-Ideengenerierung und SEO-Optimierung.
2
Writesonic
Writesonic ist eine KI-Plattform für Copywriting und Content-Erstellung. Sie spezialisiert sich auf die Generierung von Marketing-Content wie Landingpages, Produktbeschreibungen und Werbetexte. Writesonic bietet auch Funktionen zur Erstellung von Blogartikeln und kann in verschiedenen Sprachen arbeiten.
3
Lavender
Lavender ist ein KI-Tool, das sich auf die Optimierung von Verkaufs-E-Mails spezialisiert hat. Es analysiert E-Mails in Echtzeit und gibt Vorschläge zur Verbesserung des Inhalts, des Tons und des Timings. Lavender integriert sich in gängige E-Mail-Clients und CRM-Systeme, um den Verkaufsprozess zu optimieren.
4
Superhuman
Superhuman ist ein hochentwickelter E-Mail-Client, der KI nutzt, um die E-Mail-Verwaltung zu optimieren. Es bietet Funktionen wie Priorisierung von E-Mails, automatische Sortierung und intelligente Antwortvorschläge. Superhuman zielt darauf ab, die E-Mail-Produktivität durch eine Kombination aus KI-Unterstützung und einer schnellen, tastaturorientierten Benutzeroberfläche zu steigern.
KI-gestützte Übersetzungstools mit Kontextverständnis
1
DeepL
Bekannt für besonders natürliche und kontextgerechte Übersetzungen
2
Google Translate
Weit verbreitet mit Unterstützung für zahlreiche Sprachen
Inhaltsgenerierung und Ideenfindung
1
ChatGPT
GPT-3 basierte Tools wie OpenAI's ChatGPT
2
Copy.ai
Ein KI-gestütztes Tool für Content-Erstellung und Copywriting
3
Jasper.ai
Jasper.ai (früher Jarvis): KI-Assistent für Content-Erstellung
Stilverbesserung und Lesbarkeit
Anpassung des Tons und Verbesserung der Lesbarkeit
1
Hemingway Editor
Fokus auf Lesbarkeit und klaren Schreibstil
2
Atomicwrite
KI-gestützte Stilanpassung für verschiedeneZielgruppen
Top 5 KI-gestützte Schreibassistenten
1
Merlin 2.0
2
TextCortex
3
MS Copilot
4
Grammarly
5
DeepL
Merlin 2.0 (Chrome-Erweiterung)
Merlin 2.0 ist eine benutzerfreundliche Chrome-Erweiterung, die KI-Unterstützung für diverse Online-Aktivitäten bietet, wie:
  • Schnelle Zusammenfassung von Webinhalten
  • Unterstützung beim Verfassen von E-Mails oder Social-Media-Posts
  • Beantwortung von Fragen zu geöffneten Webseiten
  • Hilfe bei Recherchen und Informationsextraktion
Zielgruppe: Chrome-Nutzer
Lernkurve/Zeitaufwand: Gering bis mittel, einfache Installation und Nutzung
Integration: Chrome-Browser-Erweiterung
Kosten: Kostenlose Basisversion, Pro-Version ab ca. 9,99$/Monat
TextCortex
TextCortex ist ein vielseitiger KI-Schreibassistent, der sich an Content-Ersteller, Marketingteams und Unternehmen verschiedener Größen richtet. Seine Hauptfunktionen umfassen:
1
Automatische Generierung von Blog-Artikeln, Produktbeschreibungen und Marketing-Texten
2
Umformulierung und Optimierung bestehender Texte
3
Erstellung von E-Mail-Entwürfen und Social-Media-Posts
4
Unterstützung bei der Ideenfindung für Content-Strategien
Die Integration erfolgt über eine Browser-Erweiterung, die in gängigen Textverarbeitungstools und Content-Management-Systemen funktioniert. Für Unternehmen bietet TextCortex auch eine API zur direkten Integration in bestehende Systeme.
Zielgruppe: Content-Ersteller, Marketingteams, Unternehmen verschiedener Größen
Lernkurve/Zeitaufwand: Mittel, erfordert Einarbeitung in verschiedene Funktionen
Integration: Browser-Erweiterung, API für Unternehmensintegration
Kosten: Freemium-Modell, Business-Pläne ab ca. 29€/Monat
TextCortext in Action (Demo: 4 Min.)
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Übung macht den Meister:
Praktische Aufgaben
Diese Aufgaben sollen Ihnen helfen, die Funktionsweise der KI-Tools besser zu verstehen und erste Erfahrungen mit KI-gestützter Textverbesserung zu sammeln. Die Aufgaben sind so konzipiert, dass Sie sowohl die Stärken als auch die Grenzen der KI-gestützten Schreibassistenten kennenlernen.
TextCortex für E-Mail-Optimierung und Content-Erstellung
Überblick
In dieser Übung lernen Sie, wie Sie TextCortex zur Verbesserung Ihrer E-Mail-Kommunikation und zur Erstellung von Social-Media-Inhalten einsetzen können.
Voraussetzungen
  • Computer mit Internetzugang
  • Installierte TextCortex-Browser-Erweiterung
  • Zugang zu einem E-Mail-Programm oder Online-E-Mail-Dienst
Dauer
20 Minuten
Aufgaben
1. E-Mail-Optimierung (10 Minuten)
Szenario
Sie müssen eine E-Mail an einen Kunden verfassen, um ein neues Produkt vorzustellen.
Anleitung
  1. Öffnen Sie Ihr E-Mail-Programm.
  1. Aktivieren Sie die TextCortex-Erweiterung.
  1. Geben Sie folgende Stichpunkte ein:
  • Neues Produkt: KI-gesteuerte Smartwatch
  • Hauptfunktionen: Gesundheitsüberwachung, Produktivitätsassistent
  • Einführungspreis: 299€
  • Verfügbar ab: nächsten Monat
  1. Nutzen Sie TextCortex zur E-Mail-Generierung.
  1. Überprüfen und bearbeiten Sie den Text.
2. Social-Media-Post-Erstellung (10 Minuten)
Szenario
Erstellen Sie einen Social-Media-Post zur Ankündigung eines Firmenevents.
Anleitung
  1. Öffnen Sie ein leeres Textdokument.
  1. Aktivieren Sie TextCortex.
  1. Geben Sie folgende Informationen ein:
  • Event: Jährliche Technologiekonferenz
  • Datum: 15. September
  • Ort: Virtuell und vor Ort in Berlin
  • Hauptthema: KI und nachhaltige Technologien
  1. Generieren Sie einen Social-Media-Post (max. 280 Zeichen).
  1. Optimieren Sie den generierten Text.
Reflexion
  • Wie hat TextCortex Ihre Arbeit beeinflusst?
  • Welche Anpassungen waren notwendig?
  • Wo sehen Sie Einsatzmöglichkeiten in Ihrem Arbeitsalltag?
Grammarly
Grammarly
Grammarly ist ein weit verbreiteter KI-gestützter Schreibassistent, der sich an ein breites Spektrum von Nutzern richtet:
  • Von Studenten bis zu professionellen Autoren
  • Geschäftsleute und Marketingfachleute
  • Jeder, der seine schriftliche Kommunikation verbessern möchte
Hauptfunktionen umfassen:
  • Erweiterte Grammatik- und Rechtschreibprüfung
  • Stilverbesserungen und Vorschläge zur Tonalität
  • Plagiatserkennung (in Premium-Versionen)
  • Anpassung an verschiedene Schreibstile und -zwecke (z.B. akademisch, geschäftlich, kreativ)
Integration
  • Browser-Erweiterung für alle gängigen Browser
  • Desktop-Anwendung für Windows und macOS
  • Integration in Microsoft Office
  • Mobile Apps für iOS und Android
Lernkurve
Die Lernkurve ist gering, da Grammarly eine sehr intuitive Benutzeroberfläche bietet. Nutzer können sofort beginnen, ohne umfangreiche Einarbeitung.
Kosten
  • Kostenlose Basisversion mit grundlegenden Prüffunktionen
  • Premium-Version ab ca. 12€ pro Monat mit erweiterten Funktionen
Übung macht den Meister:
Praktische Aufgaben
Diese Aufgaben sollen Ihnen helfen, die Funktionsweise der KI-Tools besser zu verstehen und erste Erfahrungen mit KI-gestützter Textverbesserung zu sammeln. Die Aufgaben sind so konzipiert, dass Sie sowohl die Stärken als auch die Grenzen der KI-gestützten Schreibassistenten kennenlernen.
Grammarly für Textverbesserung und Stiloptimierung
Überblick
In dieser Übung lernen Sie, wie Sie Grammarly zur Verbesserung der Textqualität und Stiloptimierung in verschiedenen Schreibszenarien einsetzen können.
Voraussetzungen
  • Computer mit Internetzugang
  • Installierte Grammarly-Browser-Erweiterung oder Zugang zur Grammarly-Weboberfläche
  • Textverarbeitungsprogramm oder Online-Editor
Dauer
20 Minuten
Aufgaben
1. Geschäftsbericht-Korrektur (10 Minuten)
Szenario
Sie müssen einen kurzen Abschnitt eines Geschäftsberichts überarbeiten und verbessern.
Anleitung
  1. Öffnen Sie ein Textverarbeitungsprogramm oder die Grammarly-Weboberfläche.
  1. Kopieren Sie folgenden Text: "Our company has seen significant growth in the past year. Sales have increased by 15%, and we've expanded into 3 new markets. However, challenges remain as we navigate the ever-changing economic landscape and adapt too new consumer behaviors."
  1. Aktivieren Sie Grammarly.
  1. Überprüfen Sie die Vorschläge von Grammarly zur Verbesserung von Grammatik, Rechtschreibung und Stil.
  1. Nehmen Sie die empfohlenen Änderungen vor und optimieren Sie den Text.
2. E-Mail-Tonalität-Anpassung (10 Minuten)
Szenario
Sie müssen eine E-Mail an einen wichtigen Kunden verfassen und dabei einen professionellen, aber freundlichen Ton treffen.
Anleitung
  1. Öffnen Sie Ihr E-Mail-Programm oder einen Online-Editor.
  1. Verfassen Sie eine kurze E-Mail (ca. 3-4 Sätze) zu folgendem Thema: "Einladung zu einer exklusiven Produktvorstellung nächste Woche"
  1. Aktivieren Sie Grammarly und wählen Sie als Ziel "Professional" und "Friendly" aus.
  1. Überprüfen Sie die Vorschläge von Grammarly zur Tonalität und Wortwahl.
  1. Passen Sie Ihre E-Mail entsprechend an, um den gewünschten Ton zu treffen.
Reflexion
  • Wie hat Grammarly Ihren Text verbessert?
  • Welche Arten von Fehlern oder Stilproblemen hat Grammarly identifiziert?
  • Inwiefern könnte Grammarly Ihre tägliche schriftliche Kommunikation verbessern?
DeepL
DeepL ist ein leistungsstarker KI-gestützter Übersetzungsdienst, der sich hauptsächlich an folgende Zielgruppen richtet:
  • Unternehmen mit internationaler Kommunikation
  • Professionelle Übersetzer und Dolmetscher
  • Forscher und Akademiker
  • Einzelpersonen, die hochwertige Übersetzungen benötigen
Hauptfunktionen umfassen:
  • Präzise Übersetzungen zwischen zahlreichen Sprachen
  • Kontextbezogene Übersetzungen mit Beibehaltung von Nuancen und Fachterminologie
  • Unterstützung für ganze Dokumente und Websites
Integration
  • Webbasierte Benutzeroberfläche für schnelle Übersetzungen
  • Desktop-Anwendung für Windows und macOS
  • API für Entwickler zur Integration in andere Anwendungen und Workflows
  • CAT-Tool-Integration für professionelle Übersetzer
Lernkurve
Die Lernkurve ist gering, da DeepL eine sehr benutzerfreundliche Oberfläche bietet. Selbst Erstnutzer können sofort mit Übersetzungen beginnen.
Kosten
  • Kostenlose Version mit Begrenzungen bei Textlänge und Nutzungshäufigkeit
  • Pro-Version ab 5,99€ pro Monat für erweiterte Funktionen und höhere Nutzungslimits
Neuronale Netze
DeepL zeichnet sich besonders durch die hohe Qualität seiner Übersetzungen aus. Das System nutzt neuronale Netze, um kontextbezogene und natürlich klingende Übersetzungen zu produzieren, die oft näher an menschlichen Übersetzungen liegen als die Ergebnisse anderer automatisierter Dienste.
Fazit
Ein großer Vorteil ist die Fähigkeit, komplexe Satzstrukturen und idiomatische Ausdrücke korrekt zu übersetzen, was DeepL zu einem wertvollen Werkzeug für professionelle und anspruchsvolle Übersetzungsaufgaben macht. Die API-Funktion ermöglicht zudem eine nahtlose Integration in bestehende Arbeitsabläufe und Systeme.
Übung macht den Meister:
Praktische Aufgaben
Diese Aufgaben sollen Ihnen helfen, die Funktionsweise der KI-Tools besser zu verstehen und erste Erfahrungen mit KI-gestützter Textverbesserung zu sammeln. Die Aufgaben sind so konzipiert, dass Sie sowohl die Stärken als auch die Grenzen der KI-gestützten Schreibassistenten kennenlernen.
DeepL für präzise Übersetzungen und sprachübergreifende Kommunikation
Überblick
In dieser Übung lernen Sie, wie Sie DeepL für akkurate Übersetzungen und die Optimierung mehrsprachiger Kommunikation einsetzen können.
Voraussetzungen
  • Computer mit Internetzugang
  • Zugang zur DeepL-Weboberfläche oder installierte DeepL-Anwendung
  • Textverarbeitungsprogramm oder Online-Editor
Dauer
20 Minuten
Aufgaben
1. Geschäftliche E-Mail-Übersetzung (10 Minuten)
Szenario
Sie müssen eine wichtige geschäftliche E-Mail vom Deutschen ins Englische übersetzen.
Anleitung
  1. Öffnen Sie die DeepL-Weboberfläche oder -Anwendung.
  1. Kopieren Sie folgenden deutschen Text: "Sehr geehrte Geschäftspartner, wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass unser neues Produkt ab nächster Woche erhältlich sein wird. Es handelt sich um eine innovative Lösung, die die Effizienz in Ihrem Unternehmen deutlich steigern wird. Für weitere Informationen stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung. Mit freundlichen Grüßen, [Ihr Name]"
  1. Übersetzen Sie den Text ins Englische mit DeepL.
  1. Überprüfen Sie die Übersetzung auf Genauigkeit und Angemessenheit des Geschäftsstils.
  1. Nehmen Sie bei Bedarf manuelle Anpassungen vor.
2. Technische Dokumentation übersetzen (10 Minuten)
Szenario
Sie müssen einen Abschnitt einer technischen Dokumentation vom Englischen ins Deutsche übersetzen.
Anleitung
  1. Nutzen Sie die DeepL-Oberfläche.
  1. Übersetzen Sie folgenden englischen Text ins Deutsche: "The new AI-powered system utilizes machine learning algorithms to optimize energy consumption. It analyzes usage patterns and automatically adjusts settings to reduce waste. This results in an average efficiency increase of 25% compared to traditional systems."
  1. Überprüfen Sie die deutsche Übersetzung auf technische Genauigkeit und Klarheit.
  1. Experimentieren Sie mit DeepLs Funktion für alternative Übersetzungsvorschläge für technische Begriffe.
  1. Finalisieren Sie die Übersetzung, indem Sie die am besten geeigneten Formulierungen auswählen.
Reflexion
  • Wie genau und angemessen waren die von DeepL gelieferten Übersetzungen?
  • Welche Vorteile bietet DeepL gegenüber herkömmlichen Übersetzungsmethoden?
  • In welchen Situationen Ihres Arbeitsalltags könnte DeepL besonders nützlich sein?
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot
Ein fortschrittlicher KI-Assistent, der nahtlos in das Microsoft 365-Ökosystem integriert ist. Er richtet sich primär an:
  • Microsoft 365-Nutzer, von Einzelpersonen bis hin zu großen Unternehmen
  • Anwender, die Effizienzsteigerungen in ihrer täglichen Arbeit mit Office-Anwendungen suchen
Hauptfunktionen umfassen:
  • Intelligente Textgenerierung und -vervollständigung in Word, Outlook und PowerPoint
  • Datenanalyse und Visualisierungsvorschläge in Excel
  • KI-gestützte Zusammenfassungen und Aktionspunkte aus Teams-Meetings
  • Unterstützung bei der Code-Erstellung in Entwicklertools
Lernkurve
Die Lernkurve ist moderat und hängt stark von den Vorkenntnissen mit Microsoft-Produkten ab. Nutzer, die bereits mit dem Microsoft 365-Ökosystem vertraut sind, werden sich schneller zurechtfinden.
Kosten
  • Copilot ist in der Regel Teil des Microsoft 365-Abonnements
  • Für einige erweiterte Funktionen können zusätzliche Kosten anfallen
Vorteile
Ein großer Vorteil von Copilot ist seine tiefe Integration in bestehende Microsoft-Workflows, was eine konsistente und kontextbezogene KI-Unterstützung über verschiedene Anwendungen hinweg ermöglicht.
Lernfähig
Copilot passt sich kontinuierlich an den Nutzerstil und die Unternehmensanforderungen an, was ihn zu einer leistungsfähigen Lösung für die Produktivitätssteigerung in Microsoft-basierten Arbeitsumgebungen macht.
Übung macht den Meister:
Praktische Aufgaben
Diese Aufgaben sollen Ihnen helfen, die Funktionsweise der KI-Tools besser zu verstehen und erste Erfahrungen mit KI-gestützter Textverbesserung zu sammeln. Die Aufgaben sind so konzipiert, dass Sie sowohl die Stärken als auch die Grenzen der KI-gestützten Schreibassistenten kennenlernen.
Microsoft Copilot für Office-Produktivität und Content-Erstellung
Überblick
In dieser Übung lernen Sie, wie Sie Microsoft Copilot zur Steigerung Ihrer Produktivität in verschiedenen Microsoft 365-Anwendungen einsetzen können.
Voraussetzungen
  • Computer mit Internetzugang
  • Microsoft 365-Konto mit Zugang zu Copilot
  • Installierte Microsoft Office-Anwendungen (Word, PowerPoint, Outlook)
Dauer
20 Minuten
Aufgaben
1. Erstellung einer PowerPoint-Präsentation (10 Minuten)
Szenario
Sie müssen schnell eine Präsentation über "Digitale Transformation im Unternehmen" erstellen.
Anleitung
  1. Öffnen Sie PowerPoint und starten Sie ein neues, leeres Dokument.
  1. Aktivieren Sie Copilot in PowerPoint.
  1. Geben Sie Copilot folgende Anweisung: "Erstelle eine 5-Folien-Präsentation zum Thema 'Digitale Transformation im Unternehmen'. Inkludiere Punkte wie Cloud Computing, Datenanalyse und Künstliche Intelligenz."
  1. Überprüfen Sie die von Copilot generierten Folien.
  1. Nutzen Sie Copilot, um spezifische Verbesserungen vorzunehmen, z.B. "Füge ein Diagramm zur Veranschaulichung des digitalen Transformationsprozesses hinzu."
  1. Passen Sie das Design und Layout nach Bedarf an.
2. E-Mail-Entwurf in Outlook (10 Minuten)
Szenario
Sie müssen eine E-Mail verfassen, um Ihr Team über ein neues Projekt zu informieren.
Anleitung
  1. Öffnen Sie Outlook und beginnen Sie eine neue E-Mail.
  1. Aktivieren Sie Copilot in Outlook.
  1. Geben Sie Copilot folgende Anweisung: "Entwirf eine E-Mail an mein Team, um sie über den Start eines neuen Projekts zur Implementierung eines KI-gestützten Kundenservice-Systems zu informieren. Erwähne die Projektziele, den Zeitrahmen (3 Monate) und bitte um Feedback und Ideen."
  1. Überprüfen Sie den von Copilot generierten E-Mail-Entwurf.
  1. Nutzen Sie Copilot, um den Ton der E-Mail anzupassen, z.B. "Mache den Ton der E-Mail enthusiastischer und motivierender."
  1. Finalisieren Sie die E-Mail mit eventuellen manuellen Anpassungen.
Reflexion
  • Wie hat Copilot Ihre Arbeit in PowerPoint und Outlook beeinflusst?
  • Welche Aspekte der von Copilot generierten Inhalte fanden Sie besonders nützlich?
  • Wo sehen Sie Potenzial für den Einsatz von Copilot in Ihrem täglichen Arbeitsablauf mit Microsoft 365?
Viel Erfolg beim Einsatz von KI im Büro!
Effizientes Arbeiten
Nutzen Sie die Kraft der KI, um Ihre Aufgaben schneller und einfacher zu erledigen.
Kreative Ideen
Lassen Sie sich von der KI inspirieren und generieren Sie neue Ideen für Ihre Projekte.
Bessere Zusammenarbeit
Optimieren Sie die Kommunikation und Zusammenarbeit mit Kollegen mithilfe der KI.